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Thesis

AI 변화의 본질은
1man company다.

커뮤니케이션 코스트가 0인 사람이 먼저 시스템을 만들고, 그 위에 팀과 자본을 붙인다.

Unfair Advantage

이 advantage를
누려야 한다.

AI가 주는 가장 큰 변화는 더 적은 사람이 더 많은 시스템을 직접 검증할 수 있다는 점이다.

Now

지금은 겨우
코딩이다.

코딩이 쉬워진 다음에는 비즈니스 운영, 고객 이해, 산업 문제 정의가 AI 네이티브하게 바뀐다.

Zero Cost

1인의 힘은
속도가 아니라 0이다.

커뮤니케이션 코스트 0. 회의 없이 결정하고, 바로 실행하고, 실패를 시스템에 남긴다.

Compound

좋은 회사는
복리 기계다.

복리는 사람 머리가 아니라 문서, 데이터, 의사결정, 실패 로그가 시스템에 쌓일 때 시작된다.

Stage

1인 빌더는
최종 형태가 아니다.

회사 이전의 시스템 검증 단계다. 무엇이 작동하는지 안 뒤에 사람을 뽑는다.

Not Capital

처음 필요한 건
자본이 아니다.

개발자를 채용하기 위한 돈보다 좋은 비즈니스 기회, 고객 문제, 산업 문제를 만나는 장면이 먼저다.

The Last 10

Claude와 Codex로
90점까지 간다.

마지막 10점은 도메인 지식, 고객 이해, 좋은 문제 정의에서 나온다.

Problem Market

진짜 문제는
팬시하지 않다.

레거시 산업은 SNS 반응이 약하다. 대신 문제는 크고, 돈으로 교환되는 가치가 있다.

Korea

한국 빌더는
산업 안으로 들어가야 한다.

반도체, 메모리, 조선, 선박, 뷰티, 엔터테인먼트. 이미 강한 산업을 AI로 키워야 한다.

Incumbents

큰 회사는
실패를 견디기 어렵다.

작은 회사는 계속 실패하다 한 번 성공하면 된다. 이 차이가 AI 시대의 구조적 격차다.

AI OS

회사마다 자기 조직의
AI 운영체계가 필요하다.

어떤 모델을 갈아 끼워도 원하는 성능으로 돌아가야 한다. 그래야 락인되지 않는다.

Close

먼저 1man company로
시스템을 증명한다.

해자는 그 다음에 생긴다. 산업 문제 안으로 들어가고, 시스템 위에 팀과 자본을 붙이는 사람에게.

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